Bedrijf:

Dit projecthuis specialiseert zich in het implementeren van baanbrekende AI- oplossingen voor klanten. Ze schalen AI & ML in grote organisaties met als doel bedrijfsprocessen te optimaliseren. Met hun op maat gemaakte AI-oplossingen zijn ze gespecialiseerd in NLP & Computer Vision. Je komt terecht in een jong ingenieursbedrijf waar je met nieuwste hightech in contact komt. Ben je ondernemend en wil je op termijn een eigen spin-off uitbouwen? Dan kan dit.

Jobomschrijving:
Als MLOps Lead Engineer ben je de drijvende kracht achter de orkestratie van machine learning workflows binnen deze organisatie. Je speelt een sleutelrol in het strategisch plannen en het technisch uitvoeren van machine learning operaties, gericht op het naadloos integreren van ML-modellen bij diverse klanten.

Je verantwoordelijkheden omvatten:

1. Architectuur Ontwikkeling: Ontwerpen van robuuste ML-architecturen die naadloos integreren met de cloud-infrastructuur, met een focus op schaalbaarheid, veiligheid en kostenefficiëntie.

2. Pipeline Engineering: Bouwen en onderhouden van end-to-end machine learning pipelines die data voorbereiding, modeltraining, -evaluatie en -implementatie omvatten.

3. Productie Implementatie: Transformeren van ontwikkelde modellen naar productieklare systemen, waarbij je zorgt voor een hoge beschikbaarheid en lage latency.

4. Technologie Evaluatie & Innovatie: Voortdurend onderzoeken en integreren van cutting-edge technologieën en methodologieën om de ML-operations te optimaliseren, daarnaast lever je een actieve bijdrage leveren aan innovatieve projecten die nieuwe mogelijkheden voor de organisatie ontgrendelen.

5. Cross-Functionele Samenwerking: Samenwerken met diverse teams en stakeholders om ML-projecten van concept tot implementatie te leiden.

6. Kennisdeling en Leiderschap: Stimuleren van een cultuur van continue leren en kennisdeling binnen het team, en het begeleiden van teamleden in hun groeipad.

Profiel:

• Je hebt drie jaar werkervaring met voorkeur in een productie omgeving.

• Je hebt ervaring met het opzetten van CI/CD pipelines (Azure DevOps).

• Je hebt ervaring met Azure ML en bent sterk in Python.

• Je bent communicatief.

• Je bent klantgericht.

• Je spreekt vloeiend Nederlands.  

Aanbod:

Je komt terecht in een ondernemende organisatie waar je mee aan de organisatie kan bouwen en kan werken met de nieuwste AI-oplossingen. Naast een mooi salarispakket krijg je de mogelijkheid om je verder te ontwikkelen op technisch en professioneel niveau.

Herken jij jou in deze functie?
Stuur nu jouw CV naar yana@cartiere.be en bel +32 3 369 33 06 voor meer informatie.
Bekijk onze website www.cartiere.be voor meer BI vacatures.